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【试用库】科学出版社系列数据库试用通知
提供者:  点击次数: 发表时间:2024/12/09 10:33

【数据库名称】:

科学文库

【数据库网址】:

https://book.sciencereading.cn 


【访问期限】:

即日起——2025-05-25


【科学文库简介】:

科学文库是中国科技出版传媒股份有限公司(科学出版社)以高质量学术专著和教材为主要内容收录众多获奖作品,是优秀科学家的群体智慧宝库。包括专著、教材、图集、报告、工具书、科普等,满足科研、教学、管理、大众等各个学科领域用户的需求。

科学文库截至当前总品种数为69000余种,每年更新约3500种。15个学科辑覆盖自然科学、工程与技术科学、人文与社会科学、医药科学、农业科学五大门类的所有一级学科,按中图法和学科领域进行双重分类。

【数据库名称】:

科学智库


【数据库网址】:

https://thinktank.sciencereading.cn/  


【访问期限】:

即日起——2025-02-25


【科学智库简介】:

科学智库是以科学出版社精选的智库类报告和研究专著为内容、以先进数字化技术和展现形态为支撑的学术资源数据库,包含经济发展智库、公共政策智库、管理科学智库、学科战略智库四个子库,并形成一系列如中国科学院系列报告专题库、中国工程院咨询项目报告专题库、国家自然科学基金应急项目专题库、战略性新兴产业发展专题库、公共安全与应急管理专题库等面向国家重大需求的专题库,重点突出学界权威专家的决策思想、国家重大科研项目的决策建议、系统经典的决策方法,为高校、科研院所、政策研究机构、政府等客户提供在线和镜像服务。

【数据库名称】:

中国生物志库


【数据库网址】: 

https://species.sciencereading.cn/ 


【访问期限】:

即日起——2025-02-25


【中国生物志库简介】:

中国生物志库数据库现已收录了中国近10万种现生生物物种,包括所有的植物类群(苔藓植物、蕨类植物、裸子植物和种子植物)、动物类群(昆虫、鸟、鱼、两爬动物、哺乳动物)、藻类(淡水藻、海藻)、菌物(真菌、黏菌、卵菌)及海洋生物。

中国生物志库是我国生物资源开发利用、科学研究与教学的重要参考数据库。不仅服务于高校和科研机构,为生物学、农学、林学、中医药、生态学、地学、环境、食品、海洋水产等专业的科研人员、教师和学生提供权威、前沿的知识服务,也为我国自然保护区、环境保护、海关、检验检疫等生物多样性保护和管理单位提供科学可靠的物种信息依据,还为政府科研管理部门制定国家宏观政策提供权威数据支撑。此外,针对各类媒体、平台和企业,数据库中物种的高质量精美图片可按客户需要进行版权授权,满足物种知识科普、展览、宣传的需求。【数据库名称】:

本草数典


【数据库网址】: 

https://lmm.sciencereading.cn  


【访问期限】:

即日起——2025-02-25


【本草数典简介】:

《本草纲目》不仅是中华民族传统文化的宝典,也是进入“世界记忆名录”、符合世界意义的文献遗产。科学出版社作为我国最权威的学术发布平台,于2015年承担了国家出版基金项目“本草纲目研究集成丛书”的出版工作,项目历时5年,本着重视传承,并在传承基础上创新之目的,围绕明代李时珍《本草纲目》进行系统化、规范化,多方位、高层次整理研究,收录我国中医药学家在该领域所取得的丰硕成果。出版了以《本草纲目导读》《本草纲目影校对照》《全标原版本草纲目》《本草纲目图考》《本草纲目引文溯源》《本草纲目续编》《本草纲目药物古今图鉴》《本草纲目研究札记》为代表的8卷33册,共4千余万文字内容。

在数字时代的今天,科学出版社面向国家重大科研需求,在融合发展战略的顶层设计下,将全面、系统和权威的精品学术资源数字化,以《本草纲目》研究集成出版成果为基础,并扩展关联相关中医药主题专著的知识内容,构建了首个权威发布且具有完整知识产权的《本草纲目》全药物信息数据库——本草数典中药知识库。

【数据库名称】:

中国古生物地层知识库


【数据库网址】: 

https://cpsl.sciencereading.cn 


【访问期限】:

即日起——2025-02-25


【中国古生物地层知识库简介】:

中国古生物地层知识库(China Palaeontology Stratigraphy Library, CPSL)是首个全面收录我国古生物系统分类成果并集成物种描述信息、地层、剖面相关信息与理论知识的专业数据库,致力于成为中国最完整、详实的古生物学与地层学资料库。

服务于含地学专业的高校、科研机构以及资源能源勘查开发机构,为研究人员、教师和学生提供准确、权威的古生物分类、描述等信息,利用高度结构化和关联化的古生物数据、地层数据、分布数据、时间序列数据、剖面数据,辅助勘探人员对各类资源能源的分布、储量和层位进行分析和预测。



文字 | 王宏波

排版 | 张文文

校对 | 吴凤玉

初审 | 张倩

复审 | 赵霞琦

终审 | 王艳军



 
   

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