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【试用期限】:截止至2026-09-19
【试用内容】:
数据库 |
研究主题 |
数据子库 |
环境、资源与绿色发展研究数据库 |
环境污染 |
中国污染物排放官方统计数据库 |
中国辐射污染研究数据库 |
中国突发环境事件官方统计数据库 |
能源转型 |
中国能源官方统计数据库 |
资源利用 |
中国水资源官方统计数据库 |
中国水权交易研究数据库 |
中国土地资源利用官方统计数据库 |
中国矿产资源研究数据库 |
上市公司专题数据库 |
工商信息 |
中国上市公司工商信息数据库 |
前沿热点专题 |
中国上市公司碳排放研究数据库 |
上市信息 |
中国上市公司上市信息数据库 |
信用信息 |
中国上市公司信用信息数据库 |
知识产权 |
中国上市公司软著研究数据库 |
新三板企业专题数据库 |
工商信息 |
中国新三板企业工商信息数据库 |
挂牌信息 |
中国新三板企业挂牌信息数据库 |
信用信息 |
中国新三板企业信用信息数据库 |
知识产权 |
中国新三板企业软著研究数据库 |
浙大卡特-企研中国涉农研究数据库 |
农产品研究 |
中国生猪研究数据库 |
农业生产 |
中国农业技术研究数据库 |
中国对外经济贸易专题数据库 |
对外经济合作 |
中国对外经济合作官方统计数据库 |
中国大型对外承包工程项目研究数据库 |
对外直接投资(基础) |
中国对外直接投资企业特色统计数据库 |
中国对外直接投资官方统计数据库 |
对外直接投资(热点专题) |
中国对外直接投资企业绿色创新研究数据库 |
中国对外直接投资企业数字创新研究数据库 |
进出口贸易(基础) |
中国贸易指数数据库 |
进出口贸易(热点专题) |
中国跨境电子商务研究数据库 |
外商投资(基础) |
中国外商投资企业特色统计数据库 |
中国外商投资官方统计数据库 |
外商投资(热点专题) |
中国高技术服务业外商投资企业研究数据库 |
中国高技术制造业外商投资企业研究数据库 |
中国公共管理专题数据库 |
公共政策 |
中国公共基础设施专题数据库 |
土地资源管理 |
中国全量土地市场交易特色统计数据库 |
中国土地资源利用与治理研究数据库 |
行政管理 |
中国行政官员专题数据库 |
中国行政区划专题数据库 |
中国交通物流产业专题数据库 |
交通物流 |
中国交通运输数据库 |
中国物流行业数据库 |
中国综合交通产业特色统计数据库 |
中国金融市场研究数据库 |
金融中介机构 |
中国银行机构研究数据库 |
中国保险机构研究数据库 |
中国证券机构研究数据库 |
中国期货公司研究数据库 |
中国基金公司研究数据库 |
中国新型金融机构研究数据库 |
中国科技创新专题数据库 |
创新成果 |
中国高校专利研究数据库 |
中国专利技术交易研究数据库 |
创新环境 |
中国知识产权代理机构研究数据库 |
中国科技创新试点示范研究数据库 |
中国科技企业孵化器研究数据库 |
中国众创空间研究数据库 |
中国其他科创平台研究数据库 |
创新主体 |
中国技术创新示范企业研究数据库 |
中国高技术制造业研究数据库 |
中国高技术服务业研究数据库 |
中国制造业单项冠军企业研究数据库 |
中国科创主体官方统计数据库 |
中国林草经济与生态资源研究数据库 |
林草生产与投资 |
中国林草投入产出官方统计数据库 |
中国林草投资官方统计数据库 |
中国林草产业园区研究数据库 |
林草政策 |
中国林草政策法规研究数据库 |
林产品研究 |
中国林产品价格研究数据库 |
中国林产品进出口研究数据库 |
中国主要林产品官方统计数据库 |
林业及相关产业经营主体 |
中国林草从业人员官方统计数据库 |
林业热点产业 |
中国油茶产业研究数据库 |
中国花卉产业研究数据库 |
森林资源与生态 |
中国森林资源官方统计数据库 |
中国林草灾害官方统计数据库 |
中国林草碳汇研究数据库 |
中国林草生态资源研究数据库 |
中国数字经济专题数据库 |
数字经济产业(热点) |
中国新零售产业特色统计数据库 |
中国在线教育产业特色统计数据库 |
数字经济官方统计 |
中国数字经济官方统计数据库 |
【数据库简介】:
企研·社科大数据平台,是企研数据专为中国社会科学领域科研与教学工作打造的专业化社科大数据服务平台,聚焦为学术研究、学生培养与智库决策提供高效检索、规范下载、可信可用的数据资源,助力破解社科研究数据获取难、清洗难、核验难等核心问题。
一、数据资源核心优势
平台定位于为中国社会科学学术研究、智库研究与学生数字素养培养,提供对标学科、紧跟前沿、来源可靠、处理规范的科研型大数据资源,目前共建成23个专题库,包含300个数据子库,累计数据量达219.56亿条,其中70%–80%为平台独有数据。相较于市面同类数据库,平台按学科、专业和研究领域体系化分类整理,以海量行政微观大数据为基石,融合互联网多源数据,形成差异化核心竞争力。
(一)框架结构对标学科与前沿领域
数据库依据社科各学科、专业和前沿领域研究方向,搭建科学合理的数据库体系框架;并按照该既定框架对数据资源进行精准匹配、规范录入,保障数据库结构统一、逻辑清晰,形成体系化的学科、专业与研究领域分类布局。
(二)数据来源可靠合规且可溯源
平台数据严格采用两类权威合规资源,来源稳定可靠且可溯源:
1. 行政大数据:包含全量企业工商注册、专利、商标、各类公示名单等官方权威数据,汇聚国家信用信息公示系统等官方平台微观数据,来源权威、质量稳定且持续更新;
2. 互联网大数据:为行业监测、企业招聘等经合规采集的数据。
同时依托多源数据横向匹配技术,实现多源跨库关联融合,进一步提升数据研究价值。
(三)数据清洗流程紧扣学术规范
1. 所有数据均遵循科研标准进行清洗加工(ETL),全流程严格按照学术科研标准处理;
2. 用户调取的任意数据表均可溯源至原始数据源,数据加工环节留存完整工作论文形式的加工说明文档;
3. 数据成果可直接接受研究者、期刊编辑部及审稿专家的质询与核验,充分满足学术发表与成果核验的学术要求。
二、AI技术赋能
平台紧跟社科研究范式与数据类型变革,以AI技术持续驱动功能升级,实现数据获取—检索分析—可视化呈现全链条优化,保持功能与学术前沿同频演进。
当前已上线核心AI功能:
- AI检索:精准匹配研究需求,快速定位目标数据;
- AI客服:实时响应使用咨询,提供专业操作指导;
- AI制图:一键生成规范图表,降低数据分析与呈现成本。
平台将持续引入适配最新研究范式与热点数据类型的分析工具,拓展AI深度分析能力,覆盖主流定量研究与数据挖掘场景,为社科研究提供智能化支撑。
数据库客户经理:郑泽青
电话:17767112526
邮箱:zzq@qiyandata.com