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中国知网(CNKI)数据库
提供者:  点击次数: 发表时间:2018/06/11 16:14

访问网址:https://www.cnki.net/

使用须知:

1. 以上网址为中国知网总平台,知网系列数据库均可在该平台找到检索入口,数据实时更新。

2. 校园网内可以直接使用,如遇需要登录可以点击IP登录”或输入账号:jy0021 密码:tjsydx

3. 校外&移动访问,CNKI支持以下四种途径:

1)校园VPN

2)CARSI-----登录网址https://fsso.cnki.net/、手机扫码或者在知网主页面点击“校外访问”后输入信息门户帐密

3)漫游账号:tjcuedu100、tjcuedu101、tjcuedu102……tjcuedu199,共100个,帐密相同

4)“全球学术快报”APP----下载安装APP,注册账号并登录,在校园网内点击个人账号进行机构关联,每关联一次半月有效,遇寒暑假顺延,然后在移动端随时检索并下载全文                                                   


我校已订购CNKI系列数据库产品包括:

《中国学术期刊(网络版)》(含期刊个刊、高等教育、经济信息期刊) https://kns.cnki.net/kns8s/?classid=YSTT4HG0

《中国博士学位论文全文数据库》 https://kns.cnki.net/kns8s/?classid=LSTPFY1C

《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 https://kns.cnki.net/kns8s/?classid=LSTPFY1C

《中国重要会议论文全文数库》 https://kns.cnki.net/kns8s/?classid=JUP3MUPD

《中国重要报纸全文数据库》    https://kns.cnki.net/kns8s/?classid=MPMFIG1A

《中国专利全文数据库(知网版)》 https://kns.cnki.net/kns8s/?classid=VUDIXAIY

《中国年鉴网络出版总库》    https://kns.cnki.net/kns8s/?classid=HHCPM1F8

《经济社会大数据研究平台》  https://data.cnki.net/ 

9  《CNKI AI 新一代生成式知识服务平台》 https://ai.cnki.net/ (2026新增)

具体数据库产品介绍:


1、【中国学术期刊(网络版)全文数据库(CN11—6037/Z)】

 

网址:https://kns.cnki.net/kns8s/?classid=YSTT4HG0

  《中国学术期刊(网络版)》(CN 11-6037/Z)是第一部以全文数据库形式大规模集成出版中国学术期刊文献的电子期刊,是国家学术期刊权威性文献检索工具和网络出版平台,基本完整收录了我国的全部学术期刊,覆盖所有学科的内容。

收录范围:我国公开出版发行的学术期刊(含英文版)全文文献,包括基础与应用基础研究、技术研究、工程研究、工程与项目管理、技术开发、实用工程技术、行业技术发展与评论、高级科普、学科教育教学类期刊。

 

文献总量:截至2025年2月底,累计收录8500余种期刊,中文全文文献总量达6400余万篇。其中,收录核心期刊1970余种。

 

收录年限:1915年至今(4739种期刊收录回溯至创刊)

 

期刊文献收录完整率:核心期刊、重要评价性数据库来源期刊完整率高于98%

 

文献期数收录完整率:文献收录期数完整率高于99%。

 

文献篇数收录完整率:文献篇数收录完整率高于99%。

 

2、【中国博士学位论文全文数据库(CDFD)】

 

网址:https://kns.cnki.net/kns8s/?classid=LSTPFY1C

 

  《中国博士学位论文全文数据库》是目前国内资源完备、质量上乘、连续动态更新的中国博士学位论文全文数据库,覆盖基础科学、工程技术、农业、医学、哲学、人文、社会科学等各个领域。

 

收录范围:具有博士学位授予权的研究生培养单位的博士学位论文(涉及国家保密的论文除外)。

 

文献总量截止2024年11月,收录博士学位论文59.7万余篇。

 

收录年限1984年至今的博士学位论文。

 

文献来源完整率:收录来自530余家博士培养单位(涉及国家保密的单位除外)的博士学位论文。“双一流”建设高校覆盖率达到100%。国家重点学科覆盖率达98%,收全率达90%。特色学科覆盖率达100%,收全率90%

 

文献收录完整率:2017年、2018年、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年、2024年博士学位论文出版数量占全国当年可公开出版的博士学位论文总量的85%以上。

 

3、【中国优秀硕士学位论文全文数据库(CMFD)】

 

网址:https://kns.cnki.net/kns8s/?classid=LSTPFY1C

 

  《中国优秀硕士学位论文全文数据库》是目前国内资源完备、质量上乘、连续动态更新的中国硕士学位论文全文数据库,覆盖基础科学、工程技术、农业、医学、哲学、人文、社会科学等各个领域。

 

收录范围:具有硕士学位授予权的研究生培养单位的硕士学位论文。以优先保证文献质量为基本原则。

 

文献总量:截止2024年11月,收录硕士学位论文625.4万余篇。2025年计划出版43.5万篇。

 

文献来源完整率 收录来自810余家硕士培养单位(涉及国家保密的单位除外)的硕士学位论文。“双一流”建设高校覆盖率达到100%。国家重点学科覆盖率达98%,收全率达90%。特色学科覆盖率达100%,收全率90%

 

文献收录完整率2017年、2018年、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年、2024年硕士学位论文出版数量占全国当年可公开出版的硕士学位论文总量的85%以上。

 

4、【中国重要会议论文全文数据库(CPCD)】

 

网址:https://kns.cnki.net/kns8s/?classid=JUP3MUPD

  《中国重要会议论文全文数据库》遴选国内一万余家重要会议主办单位或论文汇编单位书面授权投稿的学术会议文献,基本囊括了我国各学科重要会议论文,是我国连续出版重要会议论文的全文数据库。

 

文献来源:高校重点实验室、研究中心及院系主办的学术会议。

全国性学会及其分会、专业委员会主办的学术会议或论文评选。

全国性行业协会及其分会主办的行业活动或发布的行业报告。

地方性学会/协会主办的特色会议(选择性收录)。

 

系列化:学术组织举办的重要会议具有固定的周期且连续性召

的特点,系列化出版完整体现了该学科领域不同阶段的热点问题,同时便于读者进行追溯研究。到目前为止,60% 的重要会议文献已实现系列化收录,可以为读者提供完整的系列化调研资料。

系统化:通过跨库检索、知网节功能与其他文献结合,实现与不同类型文献重新整合。

 

出版授权:签定会议论文出版授权协议书,取得会议主办方或汇编方及论文作者出版授权。

 

收录范围:收录了由国内外近3500余家授权单位推荐的3万余次国内重要学术会议的论文。

 

文献总量:截至20251月收录论文289万余篇。

 

5、【中国重要报纸全文数据库(CCND)】

 

网址:https://kns.cnki.net/kns8s/?classid=MPMFIG1A

 

《中国重要报纸全文数据库》是以重要报纸刊载的学术性、资料性文献为收录对象的连续动态更新的报纸全文数据库。

 

刊号:全国统一刊号CN 11-9247/G  国际标准刊号 ISSN 1671-674

 

收录范围:中央级各类报纸,各省、自治区、直辖市及其他地市级城市党报,以及面向全国公开发行的具有一定影响力的特色重要行业性报纸。

 

文献总量:截至202412月末,共收录各级党报及特色行业报等重要报纸约500种,出版文献总量达1690万余篇。

 

收录内容:重要新闻和学术文献资料。

 

收录年限:2000年以来。

 

出版时效:报纸网络出版平均滞后报纸印刷出版3天,其中当天更新当日出版报纸种类约300种。

 

6、【中国专利全文数据库(SCPD)】

 

网址:https://kns.cnki.net/kns8s/?classid=VUDIXAIY

 

  完整收录并动态更新中国大陆历年专利文献的大型专利图文数据库,与国家知识产权局知识产权出版社合作建设,内容全面、权威、实用,也是专注于科技研究、科技产出整合关联的专利数据库。

 

收录范围:包含我国的发明公开、发明授权、实用新型、外观设计四大类型专利

 

文献总量:收录各类专利5870万项(截止到20252月)

 

收录年限:1985年9月至今。

 

更新频率:实时发布,年更新量404.01万余项。

 

 

7、【中国年鉴网络出版总库】

   

网址:https://kns.cnki.net/kns8s/?classid=HHCPM1F8

 

 《中国年鉴网络出版总库》是我国拥有国家标准刊号连续出版的年鉴全文数据库,是目前国内年鉴数据库市场上非常完整且权威的产品

 

刊号 全国统一刊号CN 11-9126/Z  国际标准刊号 ISSN 1673-8063

文献总量 截至20252月,收录各类年鉴1600余种,共计1万余册。文献条目数约1900万条。多种年鉴册数完整率约99%。

收录年限 1949年至今。

出版周期 中心网站版实时更新,镜像站点按月更新。纸质年鉴现刊出版后,最快40天即可上网。

                                                                                                                

8、【经济社会大数据研究平台】

  

网址:https://data.cnki.net/

 

  《中国经济社会大数据研究平台》通过与中国统计出版社及各统计年鉴编辑单位合作,依托同方知网的网络出版平台,将中国境内的权威统计年鉴(资料)进行大规模数字化和整合出版,不仅集成了普通电子数据库的主要优点,每个统计报表还提供Excel格式下载,让统计数据的利用发挥到最大的效益;更重要的是,它贴近社科类(尤其是经济类)用户的实际使用需求,基于数据挖掘分析技术IDMETM(Intelligent Data Mining and Extracting),针对用户的研究和决策课题,提供方便快捷的一站式数据分析服务。

 

文献总量  收录我国历年出版的统计年鉴(资料)不低于3060种、共33220册,包括普查、调查资料和统计报告等统计资料1067种、3302册,中央级统计年鉴(资料)种数收全率达99%;我国仍在连续出版的193种统计年鉴全部收录,统计年鉴(资料)内容涵盖了国民经济与社会发展各领域,全部统计类年鉴与资料囊括年度统计指标125万余个、统计数据3.4亿笔。

收录年限 1949年至今。

收录完整率 各统计年鉴资料收录卷册完整为97.8%,中央级统计年鉴收录卷册完整率为99.3%。

 

功能特点:1)决策支持分析:提供多种深度挖掘分析算法。2)统计数据及年鉴整刊检索:数值精准检索,统计年鉴整刊浏览。3)多维度组配分析:按照时间-地区-指标的形式进行元素组配分析。4)地理信息系统:将数据与地图结合展示,提供可视化空间数据分析平台。5)自有数据管理:创建、维护和分析自有数据的模块。

 

平台使用范围:

 

登录本平台我校用户可以检索、下载《中国经济社会大数据研究平台》内全部资料与文献以及使用平台分析功能等,可使用内容包含以下几部分内容:

 

1)数据资源

 

统计资料:统计年鉴、调查资料、分析报告、普查资料、资料汇编和统计摘要;截至目前,收录我国历年出版的统计年鉴(资料)2306种、共26198册;

 

统计局进度数据:宏观/区域经济运行季度/月度指标16830个、数据695万笔,国民经济行业经济运行季度/月度指标58110个、数据398万笔。

 

国际数据:采集世界银行、联合国教科文组织、OECD及各行业国际组织发布的年度统计数据近5亿笔,涉及统计指标一万余个。

 

统计公报数据:2017年度全国各省、市统计公报文献中数值知识元的抽取,包括指标数值5万余笔。

 

国务院部门统计数据资讯。

 

2)功能与分析系统

 

数据分析;年度数据分析、进度数据分析、国际数据分析、专题数据分析;

 

决策支持:相关分析、科学评价、统计预测、决策模型、数据智能分析平台;

 

我的统计数据:我的收藏(统计报表、收藏年鉴、收藏模型)、我的统计数据管理(年度统计数据、季月度统计数据)、我定义的统计指标(自定义统计指标、参考扩展指标)。

 

9、《CNKI AI 新一代生成式知识服务平台》(2026新增)

 

网址:https://ai.cnki.net/

 

  CNKI AI,是中国知网全面拥抱AI,赋能知识服务的全新探索。平台以全新升级的“华知大模型6.0” 为核心驱动,基于AI技术实现“专业知识+深度思考”、“可信增强+可控生成” 的智能化服务,在推进问答式增强检索和生成式知识服务的同时,更实现了对复杂科研问题的深度研究能力。CNKI AI的理解更加精准全面,解答更有专业深度,旨在构建人工智能时代学术研究、科技创新、科学决策、全民阅读和人才培养的新范式。

知识问答——精准溯源,可信可控

全面分析与理解用户的问题,在知网全库范围内寻找最为贴切的答案,提供个性可控的生成服务,内容来源可追溯,确保结果权威、真实、可信。

增强检索——语义驱动,范式革新

将大模型的自然语言处理和语义理解能力融合于信息检索中,支持以自然语言方式检索文献和文献原文段落,实现从传统基于关键词的检索到基于语义向量的检索范式革新。

智能研读——深度解析,知识提效

提供单篇问答、文章伴读、专题问答等服务,帮用户梳理脉络、提炼精华,快速获取文献中的关键信息,知识吸收变得轻松高效。

辅助创作——可信参研,智能协同

AI辅助创作形成研读写作完整闭环,从灵感激发到成文定稿,智能伴写、对话创作、润色批改等智能服务全程陪伴,使创作成果语言更精准,逻辑更清晰,内容更规范。

 

 

数据库负责老师: 王老师

反馈与咨询请联系:图书馆研究支持中心

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